可逆神经网络

一、文章摘要图像重缩放是一种常用的双向操作，它首先将高分辨率图像缩小以适应各种显示器或存储和带宽友好，然后将相应的低分辨率图像放大以恢复原始分辨率或放大图像中的细节。然而，非单射下采样映射丢弃了高频内容，导致逆恢复…

一、摘要可逆神经网络(INN)自被提出以来，就受到了广泛关注。由于其双射构造和高效可逆性，INN被用于各种推理任务，如图像隐藏、图像重缩放、图像着色、图像压缩和视频超分辨率等等。本文针对最新关于INN在图像方面应用的文献进行介绍&#x…

一、文章摘要近年来，基于深度学习的数字水印框架得到了广泛的研究。现有的方法大多采用基于“编码器-噪声层-解码器”的架构，其中嵌入和提取过程分别由编码器和解码器完成。然而，这种框架的一个潜在缺点是编码器和解码器可能不能很好地耦合…